[Oracle]箱型圖(BoxPlot)統計值運算

繪製箱型圖顯示一組數據的分散情況，而若從資料庫中的Raw Data，來繪製箱型圖，則需結算出六個必要數值：最大值、最小值、中位數、平均值、Q1下四分位數、Q3下四分位數

以Oracle範例資料庫中的employees資料表為例，計算每個部門的箱型圖數值：

select department_id,
       max(salary) Upper_whisker,
       min(salary) Lower_whisker,
       round(avg(salary),3) Average,
       PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY salary ASC) Q1,
       PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary ASC) Median,
       PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY salary ASC) Q3
  from employees t
 group by department_id

PERCENTILE_CONT為Oracle中的特殊Analytic Function，用於計算群組數值中分佈的百分比，
以中位數為例，為該群組數值中，從小到大排列的第50%的數字，
PERCENTILE_CONT(0.5)的0.5則代表第50%，
WITHIN GROUP (ORDER BY salary ASC)則代表以薪水salary做從小到大的排列。

下圖將部門代號為100的數值以Excel驗算中位數、Q1、Q3的數值

參考資源：
OracleR Database SQL Reference - PERCENTILE_CONT
Oracle Analytic Functions